Penataan tata letak produk dalam toko memiliki peran krusial dalam
meningkatkan efisiensi dan kenyamanan berbelanja. Penelitian ini menggali
penerapan algoritma Apriori untuk menentukan tata letak produk dengan tujuan
meningkatkan efisiensi penjualan dan memudahkan proses pembelian oleh
pelanggan.Algoritma Apriori adalah metode data mining yang digunakan untuk
mengidentifikasi pola asosiasi antar item dalam data transaksi. Pada penelitian ini,
algoritma Apriori diaplikasikan pada data transaksi toko untuk mengungkapkan
hubungan yang erat antara produk-produk yang sering dibeli bersama oleh
pelanggan.Hasil analisis menemukan adanya pola asosiasi yang signifikan antara
produk-produk tertentu. Dengan memanfaatkan pola-pola ini, tata letak produk
dalam toko dapat dioptimalkan dengan menempatkan produk-produk yang saling
berhubungan dekat satu sama lain. Hal ini bertujuan untuk meningkatkan peluang
terjadinya penjualan silang dan meningkatkan kenyamanan berbelanja bagi
pelanggan.Meskipun algoritma Apriori memberikan manfaat dalam menentukan
tata letak produk, penting untuk memperhatikan faktor lain seperti preferensi
pelanggan dan ketersediaan ruang. Oleh karena itu, penelitian ini memberikan
kontribusi awal untuk pengembangan strategi penataan produk yang lebih efisien
di sektor ritel.