Detail Cantuman

Informasi


Akses Katalog Publik Daring - Gunakan fasilitas pencarian untuk mempercepat penemuan data katalog


Text

IMPLEMENTASI DATA MINING UNTUK CLUSTERING DAERAH PENYEBARAN PENYAKIT DIARE DI PROVINSI DKI JAKARTA MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS

Diare merupakan penyakit yang membuat penderitanya buang air besar lebih dari 4 kali, biasanya diare menyerang ke semua kalangan baik usia balita,
remaja dan dewasa. Semakin meningkatnya kepadatan jumlah penduduk di
Provinsi DKI Jakarta pada tahun 2017 sekitar 10.177.924 jiwa yang tersebar 6 Kota
terdiri dari 44 Kecamatan serta 267 Kelurahan. Untuk dapat melihat daerah penyebaran diare maka perlu dibuat sebuah pengelompokan berdasarkan atribut yang dipakai terdiri dari JSP, JSSP, SHARING dan OD agar dapat memperoleh pusat titik penyebaran diare.

 Ketersediaan

#
Perpustakaan USNI Kampus A Location name is not set
8190001
Tersedia

  Informasi Detail

Judul Seri
-
No. Panggil
-
Penerbit
 : USNI  : JAKARTA
Deskripsi Fisik
-
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
-
Klasifikasi
NONE
Tipe Isi
-
Tipe Media
-
Tipe Pembawa
-
Edisi
-
Subjek Info Detail Spesifik
-
Pernyataan Tanggungjawab

Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas

  • IMPLEMENTASI DATA MINING UNTUK CLUSTERING DAERAH PENYEBARAN PENYAKIT DIARE DI PROVINSI DKI JAKARTA MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS
    Diare merupakan penyakit yang membuat penderitanya buang air besar lebih dari 4 kali, biasanya diare menyerang ke semua kalangan baik usia balita, remaja dan dewasa. Semakin meningkatnya kepadatan jumlah penduduk di Provinsi DKI Jakarta pada tahun 2017 sekitar 10.177.924 jiwa yang tersebar 6 Kota terdiri dari 44 Kecamatan serta 267 Kelurahan. Untuk dapat melihat daerah penyebaran diare maka perlu dibuat sebuah pengelompokan berdasarkan atribut yang dipakai terdiri dari JSP, JSSP, SHARING dan OD agar dapat memperoleh pusat titik penyebaran diare.