Informasi
Akses Katalog Publik Daring - Gunakan fasilitas pencarian untuk mempercepat penemuan data katalog
Text
IMPLEMENTASI TEXT MINING UNTUK MENDETEKSI KEMIRIPAN DOKUMEN TEKS YANG BERBENTUK SKRIPSI MENGGUNAKAN METODE LEVENSHTEIN DISTANCE (STUDI KASUS: UNIVERSITAS SATYA NEGARA INDONESIA)
Skripsi merupakan karya tulis ilmiah berdasarkan hasil penelitian yang dilakukan oleh seorang mahasiswa sebagai tugas akhir untuk memperoleh gelar sarjana. Akan tetapi mahasiswa mengalami kesulitan dalam penyusunan skripsi, sehingga mahasiswa banyak melakukan tindakan plagiarisme. Salah satu cara yang dapat dilakukan untuk mencegah terjadinya tindak plagiarisme yaitu dengan cara mendeteksi, maka diperlukan sebuah sistem yang dapat membandingkan isi yang ada di dalam skripsi. Untuk membangun sistem tersebut, maka diperlukannya sebuah metode yang dapat membandingkan isi dokumen skripsi. metode levenshtein distance merupakan metode pencocokan antara dua string sehingga cocok digunakan dalam pembuatan sistem pendeteksi kemiripan dokumen skripsi. Hasil dari penerapan metode levenshtein distance yaitu berupa informasi persentase kemiripan antar dokumen skripsi. Setelah dilakukan pengujian sistem dengan menggunakan dokumen skripsi mahasiswa Teknik Informatika menghasilkan kemiripan dokumen yang terendah yaitu 19.7% dengan klasifikasi plagiarisme ringan. Dan hasil kemiripan dokumen yang tertinggi yaitu 33.27% dengan klasifikasi plagiarisme sedang
Ketersediaan
Informasi Detail
Judul SeriVersi lain/terkait
Tidak tersedia versi lain