Detail Cantuman

Informasi


Akses Katalog Publik Daring - Gunakan fasilitas pencarian untuk mempercepat penemuan data katalog


Text

IMPLEMENTASI DATA MINING UNTUK PREDIKSI MAHASISWA AKTIF DAN NON AKTIF DENGAN ALGORITMA (Decision tree) C 4.5 STUDI KASUS : UNIVERSITAS SATYA NEGARA INDONESIA

Mahasiswa tidak aktif adalah mahasiswa yang berhenti studi dan tidak melakukan registrasi administratif. Mahasiswa yang memiliki status tidak aktif memiliki kecenderungan untuk keluar. Tingginya persentase mahasiswa dengan status tidak aktif mempengaruhi nilai akreditasi universitas. Perlu diketahui faktor-faktor penyebab mahasiswa memiliki status tidak aktif. Teknik klasifikasi data mining dapat digunakan untuk prediksi mahasiswa tidak aktif. Data yang digunakan sebanyak 20 mahasiswa program studi Teknik Informatika di Universitas Stya Negara Indonesia. Hasil dari proses klasifikasi dievaluasi dengan menggunakan Algoritma decision tree, C4.5.

 Ketersediaan

#
Perpustakaan USNI Kampus A TI 2016
08160263
Tersedia

  Informasi Detail

Judul Seri
-
No. Panggil
TI 2016
Penerbit
 : USNI  : JAKARTA
Deskripsi Fisik
-
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
-
Klasifikasi
NONE
Tipe Isi
-
Tipe Media
-
Tipe Pembawa
-
Edisi
-
Subjek Info Detail Spesifik
-
Pernyataan Tanggungjawab

Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas