Informasi
Akses Katalog Publik Daring - Gunakan fasilitas pencarian untuk mempercepat penemuan data katalog
Text
IMPLEMENTASI DATA MINING UNTUK PREDIKSI MAHASISWA AKTIF DAN NON AKTIF DENGAN ALGORITMA (Decision tree) C 4.5 STUDI KASUS : UNIVERSITAS SATYA NEGARA INDONESIA
Mahasiswa tidak aktif adalah mahasiswa yang berhenti studi dan tidak melakukan registrasi administratif. Mahasiswa yang memiliki status tidak aktif memiliki kecenderungan untuk keluar. Tingginya persentase mahasiswa dengan status tidak aktif mempengaruhi nilai akreditasi universitas. Perlu diketahui faktor-faktor penyebab mahasiswa memiliki status tidak aktif. Teknik klasifikasi data mining dapat digunakan untuk prediksi mahasiswa tidak aktif. Data yang digunakan sebanyak 20 mahasiswa program studi Teknik Informatika di Universitas Stya Negara Indonesia. Hasil dari proses klasifikasi dievaluasi dengan menggunakan Algoritma decision tree, C4.5.
Ketersediaan
Informasi Detail
Judul SeriVersi lain/terkait
Tidak tersedia versi lain