IMPLEMENTASI DATA MINING UNTUK CLUSTERING DAERAH PENYEBARAN PENYAKIT DIARE DI PROVINSI DKI JAKARTA MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS

IMPLEMENTASI DATA MINING UNTUK CLUSTERING DAERAH PENYEBARAN PENYAKIT DIARE DI PROVINSI DKI JAKARTA MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS Ahmad Sofian Hadi Primary Author mixed material bibliography JAKARTA USNI 2019 id Indonesia Diare merupakan penyakit yang membuat penderitanya buang air besar lebih dari 4 kali, biasanya diare menyerang ke semua kalangan baik usia balita, remaja dan dewasa. Semakin meningkatnya kepadatan jumlah penduduk di Provinsi DKI Jakarta pada tahun 2017 sekitar 10.177.924 jiwa yang tersebar 6 Kota terdiri dari 44 Kecamatan serta 267 Kelurahan. Untuk dapat melihat daerah penyebaran diare maka perlu dibuat sebuah pengelompokan berdasarkan atribut yang dipakai terdiri dari JSP, JSSP, SHARING dan OD agar dapat memperoleh pusat titik penyebaran diare. Ahmad Sofian Hadi Teknik Informatika NONE Institutional Repository USNI Universitas Satya Negara Indonesia 8190001 Perpustakaan USNI Kampus A IMPLEMENTASI DATA MINING UNTUK CLUSTERING DAERAH PENYEBARAN PENYAKIT DIARE DI PROVINSI DKI JAKARTA MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS 2158 2022-06-22 16:31:42 2022-06-22 16:48:14 machine generated