<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<modsCollection xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:slims="http://slims.web.id" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd">
<mods version="3.3" id="2318">
 <titleInfo>
  <title>SISTEM PREDIKSI STOK BARANG PADA CV SARI BUMI SAKTI</title>
 </titleInfo>
 <name type="Personal Name" authority="">
  <namePart>Abdul Aziz Saputra</namePart>
  <role>
   <roleTerm type="text">Primary Author</roleTerm>
  </role>
 </name>
 <typeOfResource manuscript="no" collection="yes">mixed material</typeOfResource>
 <genre authority="marcgt">bibliography</genre>
 <originInfo>
  <place>
   <placeTerm type="text">JAKARTA</placeTerm>
  </place>
  <publisher>Universitas Satya Negara Indonesia</publisher>
  <dateIssued>2022</dateIssued>
 </originInfo>
 <language>
  <languageTerm type="code">id</languageTerm>
  <languageTerm type="text">Indonesia</languageTerm>
 </language>
 <physicalDescription>
  <form authority="gmd">Text</form>
  <extent></extent>
 </physicalDescription>
 <note>Sari Bumi Sakti merupakan perusahaan yang bergerak dibidang industri minyak urut. Perusahaan tersebut tak lepas dari masalah yang sama terkait persediaan stok barang. Pengendalian stok diperlukan untuk menjaga tingkat stok suatu barang pada tingkat yang ideal, sehingga tidak mengganggu pemenuhan permintaan atau timbulnya biaya tambahan untuk mengelola stok barang. Sehingga diperlukan managemen pengendalian persediaan bahan baku yang baik untuk dapat mempertahankan dan memajukan proses produksi suatu usaha. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi persediaan stok barang untuk menghindari stok barang yang berlebih maupun kekurangan persediaan barang. Pembuatan aplikasi ini menggunakan metode monte carlo sehingga diharapkan tidak adanya lagi stok barang yang kelebihan ataupun kekurangan karena bisa merugikan perusahaan bila perusahaan tidak mampu memenuhi permintaan konsumen</note>
 <note type="statement of responsibility">Abdul Aziz Saputra</note>
 <subject authority="">
  <topic>Sistem Informasi</topic>
 </subject>
 <classification>NONE</classification>
 <identifier type="isbn"></identifier>
 <location>
  <physicalLocation>Institutional Repository USNI Universitas Satya Negara Indonesia</physicalLocation>
  <shelfLocator></shelfLocator>
  <holdingSimple>
   <copyInformation>
    <numerationAndChronology type="1">8220299</numerationAndChronology>
    <sublocation>Perpustakaan USNI Kampus A</sublocation>
    <shelfLocator></shelfLocator>
   </copyInformation>
  </holdingSimple>
 </location>
 <slims:digitals>
  <slims:digital_item id="2348" url="" path="/c632f55ff56327adaf60e413f4865bc2.pdf" mimetype="application/pdf">SISTEM PREDIKSI STOK BARANG PADA CV SARI BUMI SAKTI</slims:digital_item>
 </slims:digitals>
 <recordInfo>
  <recordIdentifier>2318</recordIdentifier>
  <recordCreationDate encoding="w3cdtf">2022-09-15 13:36:31</recordCreationDate>
  <recordChangeDate encoding="w3cdtf">2022-09-15 13:37:05</recordChangeDate>
  <recordOrigin>machine generated</recordOrigin>
 </recordInfo>
</mods>
</modsCollection>