<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<modsCollection xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:slims="http://slims.web.id" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd">
<mods version="3.3" id="239">
 <titleInfo>
  <title>PREDIKSI KEPUASAN PELANGGAN TERHADAP KUALITAS LAYANAN JARINGAN INTERNET PADA PROVIDER MNC PLAY MEDIA MENGGUNAKAN ALGORITMA NEURAL NETWORK DENGAN METODE BACKPROPAGATION</title>
 </titleInfo>
 <name type="Personal Name" authority="">
  <namePart>KRISTIA WINDANI</namePart>
  <role>
   <roleTerm type="text">Primary Author</roleTerm>
  </role>
 </name>
 <typeOfResource manuscript="no" collection="yes">mixed material</typeOfResource>
 <genre authority="marcgt">bibliography</genre>
 <originInfo>
  <place>
   <placeTerm type="text">JAKARTA</placeTerm>
  </place>
  <publisher>USNI</publisher>
  <dateIssued>2018</dateIssued>
 </originInfo>
 <language>
  <languageTerm type="code">id</languageTerm>
  <languageTerm type="text">Indonesia</languageTerm>
 </language>
 <physicalDescription>
  <form authority="gmd">Text</form>
  <extent></extent>
 </physicalDescription>
 <note>Penelitian ini memprediksi kepuasan pelanggan terhadap kualitas jaringan internet MNC Play Media dengan menerapkan Jaringan Syaraf Tiruan,dengan penerapannya yaitu menggunakan algoritma Backpropagation dimana data yang diinputkan yaitu Jumlah Ya dan Jumlah Tidak. Kemudian dibentuk Jaringan Syaraf Tiruan dengan menentukan jumlah tiap lapisan. Setelah jaringan terbentuk dilakukan training dari data yang telah dikelompokkan tersebut. Percobaan dilakukan dengan arsitektur jaringan yang terdiri dari unit masukan, unit tersembunyi, unit keluarannya dan arsitektur jaringan 2-2, pengujian dilakukan dengan perangkat lunak Matlab.Tujuan dari penelitian ini yaitu untuk membantu menarik pengguna agar berlangganan MNC Play Media dengan Prakiraan Jaringan MNC Play Media kedepannya.</note>
 <note type="statement of responsibility">KRISTIA WINDANI</note>
 <subject authority="">
  <topic>PREDIKSI</topic>
 </subject>
 <subject authority="">
  <topic>JARINGAN SYARAF TIRUAN</topic>
 </subject>
 <subject authority="">
  <topic>BACKPROPAGATION</topic>
 </subject>
 <classification>NONE</classification>
 <identifier type="isbn"></identifier>
 <location>
  <physicalLocation>Institutional Repository USNI Universitas Satya Negara Indonesia</physicalLocation>
  <shelfLocator>TI 2018</shelfLocator>
  <holdingSimple>
   <copyInformation>
    <numerationAndChronology type="1">08180167</numerationAndChronology>
    <sublocation>Perpustakaan USNI Kampus A</sublocation>
    <shelfLocator>TI 2018</shelfLocator>
   </copyInformation>
  </holdingSimple>
 </location>
 <slims:digitals>
  <slims:digital_item id="231" url="" path="/SKRIPSI KISTIA WINDANI 011401503125046.pdf" mimetype="application/pdf">PREDIKSI KEPUASAN PELANGGAN TERHADAP KUALITAS LAYANAN JARINGAN INTERNET PADA PROVIDER MNC PLAY MEDIA MENGGUNAKAN ALGORITMA NEURAL NETWORK DENGAN METODE BACKPROPAGATION</slims:digital_item>
 </slims:digitals>
 <recordInfo>
  <recordIdentifier>239</recordIdentifier>
  <recordCreationDate encoding="w3cdtf">2019-03-04 10:59:46</recordCreationDate>
  <recordChangeDate encoding="w3cdtf">2019-03-04 11:00:22</recordChangeDate>
  <recordOrigin>machine generated</recordOrigin>
 </recordInfo>
</mods>
</modsCollection>