<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<modsCollection xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:slims="http://slims.web.id" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd">
<mods version="3.3" id="2398">
 <titleInfo>
  <title>IMPLEMENTASI SISTEM PAKAR UNTUK MENGIDENTIFIKASI PERMASALAHAN KOMPUTER DENGAN METODE CERTAINTY FACTOR BERBASIS WEB PADA PT. BUSSAN AUTO FINANCE</title>
 </titleInfo>
 <name type="Personal Name" authority="">
  <namePart>Reza Dafa Fahlevi</namePart>
  <role>
   <roleTerm type="text">Primary Author</roleTerm>
  </role>
 </name>
 <typeOfResource manuscript="no" collection="yes">mixed material</typeOfResource>
 <genre authority="marcgt">bibliography</genre>
 <originInfo>
  <place>
   <placeTerm type="text">JAKARTA</placeTerm>
  </place>
  <publisher>Universitas Satya Negara Indonesia</publisher>
  <dateIssued>2022</dateIssued>
 </originInfo>
 <language>
  <languageTerm type="code">id</languageTerm>
  <languageTerm type="text">Indonesia</languageTerm>
 </language>
 <physicalDescription>
  <form authority="gmd">Text</form>
  <extent></extent>
 </physicalDescription>
 <note>Troubleshooting komputer adalah pendeteksi kerusakan perangkat keras dan perangkat lunak saat komputer sedang berjalan, berdasarkan gejala yang ada seperti komputer hang atau startup komputer yang lambat. Gejala-gejala tersebut seringkali mengandung ketidakpastian yang mungkin terjadi karena ketidaklengkapan informasi atau fakta. Untuk mengatasi masalah ketidakpastian ini, sistem kecerdasan buatan, yang dikenal sebagai sistem pakar, menggunakan pendekatan Certainy Factory untuk menganalisis berdasarkan gejala yang muncul. Pendekatan CF adalah tingkat kepastian yang sistematis untuk diagnosis fakta atau aturan. Hasil pengujian sistem menunjukkan bahwa meskipun gejala ini mengandung ketidakpastian, sistem mampu mendiagnosis kerusakan komputer berdasarkan gejala yang ada dan merekomendasikan solusi berdasarkan diagnosis. Hasil diagnosis disertai dengan nilai CF yang menunjukkan tingkat kebenaran hasil diagnosis. Di mana nilai CF terbaik berdasarkan nilai CF tertinggi untuk menghasilkan tingkat kepercayaan semakin optimal.</note>
 <note type="statement of responsibility">Reza Dafa Fahlevi</note>
 <subject authority="">
  <topic>Sistem Informasi</topic>
 </subject>
 <subject authority="">
  <topic>SISTEM PAKAR</topic>
 </subject>
 <classification>NONE</classification>
 <identifier type="isbn"></identifier>
 <location>
  <physicalLocation>Institutional Repository USNI Universitas Satya Negara Indonesia</physicalLocation>
  <shelfLocator></shelfLocator>
  <holdingSimple>
   <copyInformation>
    <numerationAndChronology type="1">8220379</numerationAndChronology>
    <sublocation>Perpustakaan USNI Kampus A</sublocation>
    <shelfLocator></shelfLocator>
   </copyInformation>
  </holdingSimple>
 </location>
 <slims:digitals>
  <slims:digital_item id="2436" url="" path="/b7ea6401959f061deb90442f98bc9a1a.pdf" mimetype="application/pdf">IMPLEMENTASI SISTEM PAKAR UNTUK MENGIDENTIFIKASI PERMASALAHAN KOMPUTER DENGAN METODE CERTAINTY FACTOR BERBASIS WEB PADA PT. BUSSAN AUTO FINANCE</slims:digital_item>
 </slims:digitals>
 <recordInfo>
  <recordIdentifier>2398</recordIdentifier>
  <recordCreationDate encoding="w3cdtf">2022-09-20 12:42:27</recordCreationDate>
  <recordChangeDate encoding="w3cdtf">2022-09-20 12:43:17</recordChangeDate>
  <recordOrigin>machine generated</recordOrigin>
 </recordInfo>
</mods>
</modsCollection>