<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<modsCollection xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:slims="http://slims.web.id" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd">
<mods version="3.3" id="241">
 <titleInfo>
  <title>PENDETEKSI KEASLIAN MATA UANG KERTAS RUPIAH DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA NEURAL NETWORK BERBASIS ANDROID</title>
 </titleInfo>
 <name type="Personal Name" authority="">
  <namePart>AHMAD SYAUQI</namePart>
  <role>
   <roleTerm type="text">Primary Author</roleTerm>
  </role>
 </name>
 <typeOfResource manuscript="no" collection="yes">mixed material</typeOfResource>
 <genre authority="marcgt">bibliography</genre>
 <originInfo>
  <place>
   <placeTerm type="text">JAKARTA</placeTerm>
  </place>
  <publisher>USNI</publisher>
  <dateIssued>2018</dateIssued>
 </originInfo>
 <language>
  <languageTerm type="code">id</languageTerm>
  <languageTerm type="text">Indonesia</languageTerm>
 </language>
 <physicalDescription>
  <form authority="gmd">Text</form>
  <extent></extent>
 </physicalDescription>
 <note>Perkembangan teknologi otomasi saat ini telah mempermudah aktifitas manusia dalam kehidupan sehari-hari. Proses otomasi akan membantu proses pekerjaan yang dilakukan secara berulang-ulang dengan ketelitian yang tepat dan waktu yang cepat seperti halnya mengidentifikasi nominal uang dengan cepat. Hal ini akan sangat membantu seperti di perkantoran, Money Changer, bank, toko, Departement Store dan pelayanan umum lain nya. Oleh karena itu, dibutuhkanlah sebuah teknologi yang dapat menghitung uang dengan cepat dan tepat serta dapat mengetahui keasliannya.</note>
 <note type="statement of responsibility">AHMAD SYAUQI</note>
 <subject authority="">
  <topic>PENDETEKSI</topic>
 </subject>
 <subject authority="">
  <topic>METODE BACKPROGATION</topic>
 </subject>
 <classification>NONE</classification>
 <identifier type="isbn"></identifier>
 <location>
  <physicalLocation>Institutional Repository USNI Universitas Satya Negara Indonesia</physicalLocation>
  <shelfLocator>TI 2018</shelfLocator>
  <holdingSimple>
   <copyInformation>
    <numerationAndChronology type="1">08180169</numerationAndChronology>
    <sublocation>Perpustakaan USNI Kampus A</sublocation>
    <shelfLocator>TI 2018</shelfLocator>
   </copyInformation>
  </holdingSimple>
 </location>
 <slims:digitals>
  <slims:digital_item id="233" url="" path="/SKRIPSI AHMAD SYAUQI 011201503125102.pdf" mimetype="application/pdf">PENDETEKSI KEASLIAN MATA UANG KERTAS RUPIAH DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA NEURAL NETWORK BERBASIS ANDROID</slims:digital_item>
 </slims:digitals>
 <recordInfo>
  <recordIdentifier>241</recordIdentifier>
  <recordCreationDate encoding="w3cdtf">2019-03-04 11:49:23</recordCreationDate>
  <recordChangeDate encoding="w3cdtf">2019-03-04 11:49:52</recordChangeDate>
  <recordOrigin>machine generated</recordOrigin>
 </recordInfo>
</mods>
</modsCollection>