<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<modsCollection xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:slims="http://slims.web.id" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd">
<mods version="3.3" id="245">
 <titleInfo>
  <title>IMPLEMENTASI TEXT MINING UNTUK MENDETEKSI KEMIRIPAN DOKUMEN TEKS YANG BERBENTUK SKRIPSI MENGGUNAKAN METODE LEVENSHTEIN DISTANCE (STUDI KASUS:</title>
  <subTitle>UNIVERSITAS SATYA NEGARA INDONESIA)</subTitle>
 </titleInfo>
 <name type="Personal Name" authority="">
  <namePart>IRA JULIYANTI</namePart>
  <role>
   <roleTerm type="text">Primary Author</roleTerm>
  </role>
 </name>
 <typeOfResource manuscript="no" collection="yes">mixed material</typeOfResource>
 <genre authority="marcgt">bibliography</genre>
 <originInfo>
  <place>
   <placeTerm type="text">JAKARTA</placeTerm>
  </place>
  <publisher>USNI</publisher>
  <dateIssued>2018</dateIssued>
 </originInfo>
 <language>
  <languageTerm type="code">id</languageTerm>
  <languageTerm type="text">Indonesia</languageTerm>
 </language>
 <physicalDescription>
  <form authority="gmd">Text</form>
  <extent></extent>
 </physicalDescription>
 <note>Skripsi merupakan karya tulis ilmiah berdasarkan hasil penelitian yang dilakukan oleh seorang mahasiswa sebagai tugas akhir untuk memperoleh gelar sarjana. Akan tetapi mahasiswa mengalami kesulitan dalam penyusunan skripsi, sehingga mahasiswa banyak melakukan tindakan plagiarisme. Salah satu cara yang dapat dilakukan untuk mencegah terjadinya tindak plagiarisme yaitu dengan cara mendeteksi, maka diperlukan sebuah sistem yang dapat membandingkan isi yang ada di dalam skripsi. Untuk membangun sistem tersebut, maka diperlukannya sebuah metode yang dapat membandingkan isi dokumen skripsi. metode levenshtein distance merupakan metode pencocokan antara dua string sehingga cocok digunakan dalam pembuatan sistem pendeteksi kemiripan dokumen skripsi. Hasil dari penerapan metode levenshtein distance yaitu berupa informasi persentase kemiripan antar dokumen skripsi. Setelah dilakukan pengujian sistem dengan menggunakan dokumen skripsi mahasiswa Teknik Informatika menghasilkan kemiripan dokumen yang terendah yaitu 19.7% dengan klasifikasi plagiarisme ringan. Dan hasil kemiripan dokumen yang tertinggi yaitu 33.27% dengan klasifikasi plagiarisme sedang</note>
 <note type="statement of responsibility">IRA JULIYANTI</note>
 <subject authority="">
  <topic>Teknik Informatika</topic>
 </subject>
 <subject authority="">
  <topic>TEXT MINING</topic>
 </subject>
 <classification>NONE</classification>
 <identifier type="isbn"></identifier>
 <location>
  <physicalLocation>Institutional Repository USNI Universitas Satya Negara Indonesia</physicalLocation>
  <shelfLocator>TI 2018</shelfLocator>
  <holdingSimple>
   <copyInformation>
    <numerationAndChronology type="1">8180001</numerationAndChronology>
    <sublocation>Perpustakaan USNI Kampus A</sublocation>
    <shelfLocator>TI 2018</shelfLocator>
   </copyInformation>
  </holdingSimple>
 </location>
 <slims:digitals>
  <slims:digital_item id="2170" url="" path="/07744eaab92413808def93d9695bd420.pdf" mimetype="application/pdf">IMPLEMENTASI TEXT MINING UNTUK MENDETEKSI KEMIRIPAN DOKUMEN TEKS YANG BERBENTUK SKRIPSI MENGGUNAKAN METODE LEVENSHTEIN DISTANCE  (Studi Kasus: Universitas Satya Negara Indonesia)</slims:digital_item>
 </slims:digitals>
 <recordInfo>
  <recordIdentifier>245</recordIdentifier>
  <recordCreationDate encoding="w3cdtf">2019-03-04 15:12:16</recordCreationDate>
  <recordChangeDate encoding="w3cdtf">2022-06-22 15:26:25</recordChangeDate>
  <recordOrigin>machine generated</recordOrigin>
 </recordInfo>
</mods>
</modsCollection>