<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<modsCollection xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:slims="http://slims.web.id" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd">
<mods version="3.3" id="2483">
 <titleInfo>
  <title>RANCANG BANGUN SISTEM ABSENSI FACE RECOGNITION MENGGUNAKAN ALGORITMA HAAR CASCADE CLASSIFIER&#13;
(Study Kasus PT. Astro Technologies Indonesia)</title>
 </titleInfo>
 <name type="Personal Name" authority="">
  <namePart>Rizqi Khaeri Nafian</namePart>
  <role>
   <roleTerm type="text">Primary Author</roleTerm>
  </role>
 </name>
 <typeOfResource manuscript="no" collection="yes">mixed material</typeOfResource>
 <genre authority="marcgt">bibliography</genre>
 <originInfo>
  <place>
   <placeTerm type="text">JAKARTA</placeTerm>
  </place>
  <publisher>Universitas Satya Negara Indonesia</publisher>
  <dateIssued>2022</dateIssued>
 </originInfo>
 <language>
  <languageTerm type="code">id</languageTerm>
  <languageTerm type="text">Indonesia</languageTerm>
 </language>
 <physicalDescription>
  <form authority="gmd">Text</form>
  <extent></extent>
 </physicalDescription>
 <note>Kemajuan teknologi informasi saat ini sangat memberikan manfaat dalam dunia pekerja, khususnya pada keamanan data absensi karyawan. Sebagian perusahaan mungkin masih bertahan pada absensi manual ataupun fingerprint untuk untuk melakukan pencatatan kehadiran karyawannya, Namun ternyata masih banyak perusahaan yang meragukan apakah sistem komunikasi data antar-perangkatnya aman, mengingat database yang tersimpan berada di server pihak ketiga.Mengingat perusahaan Astronauts.id dinilai belum efektif dan belum terkelola dengan baik karna perusahaan tersebut terbilang baru berdiri pada bulan agustus 2021. Data yang ada pada absensi karyawan ini juga masih dicatat dalam pembukuan atau arsip sehingga akan memperlambat proses pendataan. Tujuan yang ingin dicapai adalah merancang dan membangun sebuah system absensi dengan face recognition. Pada penerapan system ini saya menggunakan face recognition. Dan Bahasa pemrograman menggunakan OpenCV dengan Python. Sebagaimana OpenCV merupakan sebuah library (perpustakaan) yang digunakan untuk mengolah gambar dan video hingga kita mampu mengekstrak informasi di dalamnya.</note>
 <note type="statement of responsibility">Rizqi Khaeri Nafian</note>
 <subject authority="">
  <topic>Teknologi Informasi</topic>
 </subject>
 <classification>NONE</classification>
 <identifier type="isbn"></identifier>
 <location>
  <physicalLocation>Institutional Repository USNI Universitas Satya Negara Indonesia</physicalLocation>
  <shelfLocator></shelfLocator>
  <holdingSimple>
   <copyInformation>
    <numerationAndChronology type="1">8220457</numerationAndChronology>
    <sublocation>Perpustakaan USNI Kampus A</sublocation>
    <shelfLocator></shelfLocator>
   </copyInformation>
  </holdingSimple>
 </location>
 <slims:digitals>
  <slims:digital_item id="2516" url="" path="/ad902b189c4b98bc16b8e1443927adac.pdf" mimetype="application/pdf">RANCANG BANGUN SISTEM ABSENSI FACE RECOGNITION MENGGUNAKAN ALGORITMA HAAR CASCADE CLASSIFIER (Study Kasus PT. Astro Technologies Indonesia)</slims:digital_item>
 </slims:digitals>
 <recordInfo>
  <recordIdentifier>2483</recordIdentifier>
  <recordCreationDate encoding="w3cdtf">2022-09-26 09:59:16</recordCreationDate>
  <recordChangeDate encoding="w3cdtf">2022-09-26 09:59:40</recordChangeDate>
  <recordOrigin>machine generated</recordOrigin>
 </recordInfo>
</mods>
</modsCollection>