PT. Indokita Makmur) GEARY GUNTUR BROMANTYO Primary Author mixed material bibliography JAKARTA USNI 2019 id Indonesia

Text

Pada transaksi penjualan PT. indokita makmur akan menghasilkan sebuah data yang berlimpah berupa profil barang yang terjual, hal ini menjadi kesulitan untuk melakukan identifikasi terhadap barang yang dipromosikan calon pembeli. Penelitian ini membahas tentang penerapan Data Mining, menggunakan algoritma K-Means Clustering untuk menghasilkan profil yang memiliki kemiripan atribut yang sama, Informasi yang didapatkan dapat membantu pihak perusahaan sebagai bahan pertimbangan dalam menentukan strategi promosi barang yang meraka jual. Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokan profil penjualan selama beberapa bulan belakangan kedalam sebuah cluster dengan menggunakan metode data mining K-means Clustering, data barang yang terjual oleh pembeli dikelompokan berdasarkan kemiripan data yang ada dalam atribut yang sama, atribut yang digunakan adalah Harga dan juga Unit (Jumlah). Cluster yang terbagi setelah proses Clustering menjadi tiga cluster, cluster pertama berjumlah 12 pelanggan dengan 3 tipe mesin, cluster dua berjumlah 22 pelanggan dengan 3 tipe mesin, dan cluster tiga berjumlah 6 pelanggan dengan 2 tipe mesin, Cluster dengan rata rata harga dan unit adalah cluster kedua, Hasil penelitian ini dapat digunakan sebagai dasar pengambilan keputusan strategi promosi di PT. Indokita Makmur. GEARY GUNTUR BROMANTYO Teknik Informatika PROMOSI CLUSTERING K-MEANS NONE Institutional Repository USNI Universitas Satya Negara Indonesia 8190030 Perpustakaan USNI Kampus A (SKRIPSI) CLUSTERING MESIN GERGAJI DENGAN MENGGUNAKAN METODE ALGORITMA K-MEANS (Studi Kasus : PT. Indokita Makmur) 2554 2022-09-28 11:56:42 2022-09-28 12:07:33 machine generated