<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<modsCollection xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:slims="http://slims.web.id" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd">
<mods version="3.3" id="2558">
 <titleInfo>
  <title>SISTEM DETEKSI KANTUK PADA PENGEMUDI DENGAN PENGOLAHAN CITRA DIGITAL BERBASIS ANDROID</title>
 </titleInfo>
 <name type="Personal Name" authority="">
  <namePart>HADI CAHYONO</namePart>
  <role>
   <roleTerm type="text">Primary Author</roleTerm>
  </role>
 </name>
 <typeOfResource manuscript="no" collection="yes">mixed material</typeOfResource>
 <genre authority="marcgt">bibliography</genre>
 <originInfo>
  <place>
   <placeTerm type="text">JAKARTA</placeTerm>
  </place>
  <publisher>USNI</publisher>
  <dateIssued>2019</dateIssued>
 </originInfo>
 <language>
  <languageTerm type="code">id</languageTerm>
  <languageTerm type="text">Indonesia</languageTerm>
 </language>
 <physicalDescription>
  <form authority="gmd">Text</form>
  <extent></extent>
 </physicalDescription>
 <note>Di Jakarta angka kecelakaan masih terbilang cukup tinggi meskipun ada&#13;
penurunan dari tahun sebelumnya. Rasa kantuk adalah salah satu penyebab utama&#13;
dari kondisi ini. Hal seperti ini perlu dicegah untuk memastikan bahwa kecelakaan&#13;
karena faktor ini dapat dihindari. Maka dilakukan penelitian dengan menggunakan&#13;
sistem pemrosesan citra digital untuk pengendara yang mengantuk. Pemrosesan&#13;
citra digital dimaksudkan untuk mengetahui apakah pengendara tidak mengantuk&#13;
pada saat mengemudi dengan masukan berupa citra mata yang diambil&#13;
menggunakan kamera Smartphone di mana citra tersebut diambil nilai bwarea yaitu&#13;
mata yang mengantuk dan bukan gambar referensi yang akan diproses oleh&#13;
pemrosesan gambar seperti cropping, grayscale, thresholding, dan dianalisis&#13;
dengan metode bwarea pada citra yang akan diidentifikasi. Output dari informasi&#13;
pengendara mengantuk berupa peringatan suara.</note>
 <note type="statement of responsibility">HADI CAHYONO</note>
 <subject authority="">
  <topic>Teknik Informatika</topic>
 </subject>
 <subject authority="">
  <topic>Android</topic>
 </subject>
 <subject authority="">
  <topic>Digital</topic>
 </subject>
 <classification>NONE</classification>
 <identifier type="isbn"></identifier>
 <location>
  <physicalLocation>Institutional Repository USNI Universitas Satya Negara Indonesia</physicalLocation>
  <shelfLocator></shelfLocator>
  <holdingSimple>
   <copyInformation>
    <numerationAndChronology type="1">8190034</numerationAndChronology>
    <sublocation>Perpustakaan USNI Kampus A (SKRIPSI)</sublocation>
    <shelfLocator></shelfLocator>
   </copyInformation>
  </holdingSimple>
 </location>
 <slims:digitals>
  <slims:digital_item id="2587" url="" path="/2dc08e78c3359b4cb2509743cab09e89.pdf" mimetype="application/pdf">SISTEM DETEKSI KANTUK PADA PENGEMUDI DENGAN PENGOLAHAN CITRA DIGITAL BERBASIS ANDROID</slims:digital_item>
 </slims:digitals>
 <recordInfo>
  <recordIdentifier>2558</recordIdentifier>
  <recordCreationDate encoding="w3cdtf">2022-09-28 13:59:49</recordCreationDate>
  <recordChangeDate encoding="w3cdtf">2022-09-28 14:04:40</recordChangeDate>
  <recordOrigin>machine generated</recordOrigin>
 </recordInfo>
</mods>
</modsCollection>