<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<modsCollection xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:slims="http://slims.web.id" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd">
<mods version="3.3" id="2564">
 <titleInfo>
  <title>IMPLEMENTASI DATA MINING UNTUK PENGELOMPOKAN CUSTOMER PT. KASANA TEKNINDO GEMILANG MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS</title>
 </titleInfo>
 <name type="Personal Name" authority="">
  <namePart>Raisal Zulkarnain</namePart>
  <role>
   <roleTerm type="text">Primary Author</roleTerm>
  </role>
 </name>
 <typeOfResource manuscript="no" collection="yes">mixed material</typeOfResource>
 <genre authority="marcgt">bibliography</genre>
 <originInfo>
  <place>
   <placeTerm type="text">JAKARTA</placeTerm>
  </place>
  <publisher>USNI</publisher>
  <dateIssued>2018</dateIssued>
 </originInfo>
 <language>
  <languageTerm type="code">id</languageTerm>
  <languageTerm type="text">Indonesia</languageTerm>
 </language>
 <physicalDescription>
  <form authority="gmd">Text</form>
  <extent></extent>
 </physicalDescription>
 <note>PT. Kasana Teknindo Gemilang adalah salah satu perusahaan yang bergerak dibidang distributor penjualan dan service alat-alat berat yang berada di kawasan jakarta barat. Salah satu hal yang penting dalam pengelolaan customer adalah bagaimana suatu perusahaan dapat mempertahankan customer yang dimilikinya. Usaha untuk mempertahankan customer ini menjadi hal yang penting bagi PT. Kasana Teknindo Gemilang mengingat semakin banyaknya perusahaan-perusahaan pesaing membuat PT. Kasan Teknindo Gemilang harus mempunyai strategi baru agar dapat mempertahankan customer potensialnya dengan cara memberikan diskon.&#13;
Penerapan data mining dapat membantu untuk menganalisa data yang di peroleh dari transaksi. Pengelompokan tersebut dilakukan dengan menggunakan metode clustering. Yang dimana C1 (PT. Sumiden Serasi Wire Products), C2 (PT. Surya Intan Sentana Jaya), C3 (PT. Ika Maestro Industri) menjadi titik centroid. Dalam penelitian ini telah berhasil di buat program K-Means untuk pengelompokan customer potensial, informasi yang ditampilkan berupa nilai centroid dari tiap-tiap cluster dan kelompok-kelompok pelanggan potensial.</note>
 <note type="statement of responsibility">Raisal Zulkarnain</note>
 <subject authority="">
  <topic>Teknik Informatika</topic>
 </subject>
 <subject authority="">
  <topic>CLUSTERING</topic>
 </subject>
 <subject authority="">
  <topic>K-MEANS</topic>
 </subject>
 <classification>NONE</classification>
 <identifier type="isbn"></identifier>
 <location>
  <physicalLocation>Institutional Repository USNI Universitas Satya Negara Indonesia</physicalLocation>
  <shelfLocator></shelfLocator>
  <holdingSimple>
   <copyInformation>
    <numerationAndChronology type="1">8220510</numerationAndChronology>
    <sublocation>Perpustakaan USNI Kampus A (SKRIPSI)</sublocation>
    <shelfLocator></shelfLocator>
   </copyInformation>
  </holdingSimple>
 </location>
 <slims:digitals>
  <slims:digital_item id="2718" url="" path="/8327232aa3f18c72d5739b0a17d2d2c7.pdf" mimetype="application/pdf">IMPLEMENTASI DATA MINING UNTUK PENGELOMPOKAN CUSTOMER PT. KASANA TEKNINDO GEMILANG MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS</slims:digital_item>
 </slims:digitals>
 <recordInfo>
  <recordIdentifier>2564</recordIdentifier>
  <recordCreationDate encoding="w3cdtf">2022-09-28 14:50:04</recordCreationDate>
  <recordChangeDate encoding="w3cdtf">2022-10-07 11:03:05</recordChangeDate>
  <recordOrigin>machine generated</recordOrigin>
 </recordInfo>
</mods>
</modsCollection>