<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<modsCollection xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:slims="http://slims.web.id" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd">
<mods version="3.3" id="2848">
 <titleInfo>
  <title>PENERAPAN ALGORITMA GENETIKA UNTUK PENENTUAN LOKASI TATA KOTA SECARA OPTIMAL DENGAN METODE ROULLETTE WHEEL SELECTION</title>
 </titleInfo>
 <name type="Personal Name" authority="">
  <namePart>SOPYAN HAJI</namePart>
  <role>
   <roleTerm type="text">Primary Author</roleTerm>
  </role>
 </name>
 <typeOfResource manuscript="no" collection="yes">mixed material</typeOfResource>
 <genre authority="marcgt">bibliography</genre>
 <originInfo>
  <place>
   <placeTerm type="text">JAKARTA</placeTerm>
  </place>
  <publisher>USNI</publisher>
  <dateIssued>2017</dateIssued>
 </originInfo>
 <language>
  <languageTerm type="code">id</languageTerm>
  <languageTerm type="text">Indonesia</languageTerm>
 </language>
 <physicalDescription>
  <form authority="gmd">Text</form>
  <extent></extent>
 </physicalDescription>
 <note>Keberadaan lahan di daerah pada umumnya belum dimanfaatkan secara&#13;
optimal sehingga akan mengakibatkan kawasan-kawasan kumuh yanng&#13;
mengurangi estetika kota, dan mengurangi efisiensi penggunaan lahan. Untuk&#13;
menentukan lokasi perkotaan diperlukan sebuah metode heuristic yang mampu&#13;
melakukan secara efisien, matang, efektif dan akurat. Untuk melakukan secara&#13;
optimal dibutuhkan salah satu analisis dan algoritma yang matang dan efektif.&#13;
penelitian ini menerapkan algoritma genetika untuk memecahkan masalah&#13;
optimasi dalam penentuan lokasi atau kawasan tata kota secara optimal.&#13;
Algoritma genetika merepresentasikan kandidat solusi penataan kota kedalam&#13;
kromosom-kromosom secara acak, lalu dievaluasi menggunakan fungsi fitness&#13;
dan seterusnya dilakukan seleksi. Metode seleksi yang digunakan dalam&#13;
penelitian ini adalah metode, roullette wheel selection kemudian dilakukan pindah&#13;
silang dan mutasi. menggunakan metode Pada setiap generasi, kromosom&#13;
dievaluasi berdasarkan nilai fungsi fitness. Setelah beberapa generasi maka&#13;
algoritma genetika akan menghasilkan kromosom terbaik, yang merupakan solusi&#13;
optimal.</note>
 <note type="statement of responsibility">SOPYAN HAJI</note>
 <subject authority="">
  <topic>Algoritma</topic>
 </subject>
 <subject authority="">
  <topic>Teknik Informatika</topic>
 </subject>
 <subject authority="">
  <topic>ALGORITMA GENETIKA</topic>
 </subject>
 <classification>NONE</classification>
 <identifier type="isbn"></identifier>
 <location>
  <physicalLocation>Institutional Repository USNI Universitas Satya Negara Indonesia</physicalLocation>
  <shelfLocator></shelfLocator>
  <holdingSimple>
   <copyInformation>
    <numerationAndChronology type="1">8170083</numerationAndChronology>
    <sublocation>Perpustakaan USNI Kampus A (SKRIPSI)</sublocation>
    <shelfLocator></shelfLocator>
   </copyInformation>
  </holdingSimple>
 </location>
 <slims:digitals>
  <slims:digital_item id="2861" url="" path="/9cd3e397b1c8999684646c2693551c27.pdf" mimetype="application/pdf">PENERAPAN ALGORITMA GENETIKA UNTUK PENENTUAN LOKASI TATA KOTA SECARA OPTIMAL DENGAN METODE ROULLETTE WHEEL SELECTION</slims:digital_item>
 </slims:digitals>
 <recordInfo>
  <recordIdentifier>2848</recordIdentifier>
  <recordCreationDate encoding="w3cdtf">2022-10-18 15:58:45</recordCreationDate>
  <recordChangeDate encoding="w3cdtf">2022-10-18 16:03:09</recordChangeDate>
  <recordOrigin>machine generated</recordOrigin>
 </recordInfo>
</mods>
</modsCollection>