PENERAPAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR GUNA MEMPREDIKSI KELAYAKAN KREDIT SEPEDA MOTOR (Studi Kasus :

PENERAPAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR GUNA MEMPREDIKSI KELAYAKAN KREDIT SEPEDA MOTOR (Studi Kasus : PT. FIFGROUP Cabang Toboali Bangka) RIZWAN ANDREANSYAH Primary Author mixed material bibliography JAKARTA USNI 2017 id Indonesia Didalam bidang usaha kredit faktor kegagalan dan kerugian sangatlah besar, salah satu faktor kegagalannya adalah kurang akuratnya informasi dalam penilaian konsumen dan tidak adanya sistem untuk memprediksi kelayakan terhadap konsumen baru, sehingga dibutuhkan sistem prediksi kelayakan ini. Untuk metode yang digunakan dalam memprediksi kelayakan ini dibutuhkan data sampel atau kasus lama untuk mencari kedekatan dari kasus baru, dan hasil prediksinya adalah layak atau tidak layak. RIZWAN ANDREANSYAH Algoritma Teknik Informatika Analisis Kredit NONE Institutional Repository USNI Universitas Satya Negara Indonesia 8170089 Perpustakaan USNI Kampus A (SKRIPSI) PENERAPAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR GUNA MEMPREDIKSI KELAYAKAN KREDIT SEPEDA MOTOR (Studi Kasus : PT. FIFGROUP Cabang Toboali Bangka) 2854 2022-10-19 08:48:47 2022-10-19 08:52:33 machine generated