PRASTIYO HIDAYAT Primary Author mixed material bibliography JAKARTA USNI 2017 id Indonesia

Text

Masalah mendasar yang sering dihadapi perusahaan adalah bagaimana mengelola sumber daya manusia untuk melakukan tugas dengan sebaik-baiknya dalam rangka mencapai tujuan yang telah ditetapkan perusahaan. Terdapat hubungan yang erat antara kompetensi dengan kinerja karyawan. Pengembangan sumber daya manusia berbasis kompetensi dilakukan agar dapat memberikan hasil yang sesuai dengan tujuan dan sasaran organisasi dengan standar kinerja yang telah ditetapkan. Pengelompokan data karyawan berdasarkan atribut dapat membantu dalam proses kenaikan jabatan. Atribut adalah nama-nama property dari sebuah kelas yang menjelaskan batasan nilainya dari property yang dimiliki kelas tersebut. Metode yang bisa digunakan untuk pengelompokan data karyawan ini adalah K-MEANS. Metode ini berusaha mengelompokan data yang ada ke dalam beberapa kelompok, dimana data dalam satu kelompok mempunyai karakteristik yang sama. Data karyawan dikelompokkan menjadi tiga cluster yaitu sangat layak, cukup layak, tidak layak, Kemudian setiap cluster diklasifikasikan berdasarkan atribut mana yang lebih dipriotiskan. Cluster dengan nilai terbesar pada centroid akhir merupakan cluster yang direkomendasikan untuk kenaikan jabatan, sedangkan cluster dengan nilai terkecil pada centroid akhir merupakan cluster yang tidak naik untuk jabatan. PRASTIYO HIDAYAT Teknik Informatika Kinerja ALGORITMA K-MEANS NONE Institutional Repository USNI Universitas Satya Negara Indonesia 8170092 Perpustakaan USNI Kampus A (SKRIPSI) IMPLEMENTASI DATA MINING MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS UNTUK MENGANALISIS KINERJA KARYAWAN DI PT ALFAMART 2857 2022-10-19 09:07:45 2022-10-19 09:10:53 machine generated