UNIVERSITAS SATYA NEGARA INDONESIA) NOPRIADI Primary Author mixed material bibliography JAKARTA USNI 2017 id Indonesia

Text

Tumpukan data nilai yang ada pada database sistem informasi akademik Fakultas Teknik Universitas Satya Negara Indonesia belum dimanfaatkan secara maksimal, padahal dari data tersebut dapat memberikan informasi yang baru yang belum diketahui sebelumnya. Penelitian menggunakan metode K-Nearst Neighbor merupakan metode klasifikasi terhadap objek berdasarkan jarak terdekat antara kasus lama dengan kasus baru, untuk prediksi kelulusan mahasiswa berdasarkan atribut nilai smester 1 sampai dengan semester 6, dengan menggunakan K sebanyak 7, yang sebelumnya telah diuji tingkat keakuratan prediksi nya, dengan tingkat akurasi sebesar 90% yang diterapkan sebagai K - Optimal, utuk memprediksi status kelulusan mahasiswa Fakultas Teknik Universitas Satya Negara Indonesia. NOPRIADI Algoritma Teknik Informatika DATA MINING NONE Institutional Repository USNI Universitas Satya Negara Indonesia 8170098 Perpustakaan USNI Kampus A (SKRIPSI) IMPLEMENTASI ALGORITMA K-NEARST NEIGHBOR UNTUK PREDIKSI KELULUSAN MAHASISWA FAKULTAS TEKNIK (Studi Kasus: UNIVERSITAS SATYA NEGARA INDONESIA) 2863 2022-10-19 09:47:35 2022-10-19 09:51:59 machine generated