Ruangan Lab Kantor Mini) Muhammad Roufiqi Desma Primary Author mixed material bibliography JAKARTA Universitas Satya Negara Indonesia 2023 id Indonesia

Text

Sistem keamanan berbasis Internet Of Things dan teknologi OpenCV telah dikembangkan untuk meningkatkan efisiensi dan kemudahan dalam memantau video rekaman dari CCTV. Proses deteksi wajah dilakukan dengan metode Haar Cascade, sedangkan pengenalan wajah dilakukan menggunakan algoritma Local Binary Pattern Histogram. Hasil pengujian menunjukkan bahwa intensitas cahaya memiliki pengaruh yang signifikan terhadap akurasi sistem, namun sistem ini memberikan kemudahan dalam melakukan pemantauan video CCTV secara realtime melalui webserver dan meningkatkan keamanan khususnya diruangan dengan memanfaatkan teknologi Internet Of Things. Tingkat keberhasilan pengenalan wajah saat ini sebesar 72%. Oleh karena itu, untuk pengembangan sistem selanjutnya, direkomendasikan untuk meningkatkan tingkat keberhasilan pengenalan wajah dan juga menerapkan File Transfer Protocol untuk memastikan kinerja sistem yang semakin baik. Muhammad Roufiqi Desma Teknologi Informasi Teknik Informatika NONE Institutional Repository USNI Universitas Satya Negara Indonesia 8230003 Perpustakaan USNI Kampus A SISTEM KEAMANAN RUANGAN DENGAN PENGENALAN WAJAH MENGGUNAKAN ALGORITMA LOCAL BINARY PATTERN HISTOGRAM BERBASIS INTERNET OF THINGS (Studi Kasus: Ruangan Lab Kantor Mini) 2995 2023-02-14 11:52:24 2023-02-14 12:02:29 machine generated