<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<modsCollection xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:slims="http://slims.web.id" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd">
<mods version="3.3" id="2998">
 <titleInfo>
  <title>PENERAPAN METODE FORWARD CHAINING DAN&#13;
TEOREMA BAYES DALAM IDENTIFIKASI KERUSAKAN&#13;
PADA MESIN ELECTRONIC DATA CAPTURE (EDC)&#13;
(Studi Kasus:</title>
  <subTitle>PT Visionet Data Internasional)</subTitle>
 </titleInfo>
 <name type="Personal Name" authority="">
  <namePart>Jonathan Christian</namePart>
  <role>
   <roleTerm type="text">Primary Author</roleTerm>
  </role>
 </name>
 <typeOfResource manuscript="no" collection="yes">mixed material</typeOfResource>
 <genre authority="marcgt">bibliography</genre>
 <originInfo>
  <place>
   <placeTerm type="text">JAKARTA</placeTerm>
  </place>
  <publisher>USNI</publisher>
  <dateIssued>2023</dateIssued>
 </originInfo>
 <language>
  <languageTerm type="code">id</languageTerm>
  <languageTerm type="text">Indonesia</languageTerm>
 </language>
 <physicalDescription>
  <form authority="gmd">Text</form>
  <extent></extent>
 </physicalDescription>
 <note>PT. Visionet Data Internasional merupakan perusahaan yang bergerak dalam&#13;
bidang IT Managed Service. Cakupan bidangnya meliputi sistem manajemen&#13;
informasi, manajemen pusat data. Termasuk juga layanan server sistem dan layanan&#13;
pengelolaan jaringan. Salah satu layanan yang berikan oleh PT. Visionet Data&#13;
Internasional layanan EDC Managed Services yang mampu menyediakan berbagai&#13;
metode pembayaran untuk diterapkan di sebuah bisnis, mulai dari pengadaan perangkat&#13;
keras, dukungan back-office, hingga penerapan dan pemeliharaan perangkat keras di&#13;
Merchant. Mesin EDC (Electronic Data Capture) merupakan salah satu pendukung&#13;
dan pemicu percepatan budaya baru dalam memudahkan transaksi dengan sistem&#13;
koneksi via GPRS, sehingga transaksi keuangan dapat ditingkat konsumen menjadi&#13;
lebih mudah dilakukan, dan mengefisienkan dalam bertransaksi. Dalam penerapan&#13;
mesin EDC saat ini, masih banyak teknisi yang membutuhkan waktu lama dalam&#13;
mendiagnosa kerusakan yang terjadi pada sebuah mesin EDC maka dari itu diperlukan&#13;
sebuah sistem pakar yang dapat mengidentifikasi permasalahan secara cepat dan tepat,&#13;
misalnya dalam menentukan jenis kerusakan pada mesin EDC dan diharapkan dengan&#13;
adanya sistem pakar ini, akan membantu para teknisi dalam menganalisa kerusakan&#13;
pada mesin Electronics Data Capture (EDC). Berdasarkan permasalahan yang terjadi,&#13;
peneliti membangun Sistem Pakar yang dapat mengindentifikasi kerusakan&#13;
menggunakan metode Forward chaining dan naive bayes, dengan menghasilkan&#13;
keakuratan sistem pakar sebesar 80%.</note>
 <note type="statement of responsibility">Jonathan Christian</note>
 <subject authority="">
  <topic>Teknik Informatika</topic>
 </subject>
 <subject authority="">
  <topic>SISTEM PAKAR</topic>
 </subject>
 <subject authority="">
  <topic>FORWARD CHAINING</topic>
 </subject>
 <subject authority="">
  <topic>Naïve Bayes</topic>
 </subject>
 <classification>NONE</classification>
 <identifier type="isbn"></identifier>
 <location>
  <physicalLocation>Institutional Repository USNI Universitas Satya Negara Indonesia</physicalLocation>
  <shelfLocator></shelfLocator>
  <holdingSimple>
   <copyInformation>
    <numerationAndChronology type="1">8230006</numerationAndChronology>
    <sublocation>Perpustakaan USNI Kampus A (SKRIPSI)</sublocation>
    <shelfLocator></shelfLocator>
   </copyInformation>
  </holdingSimple>
 </location>
 <slims:digitals>
  <slims:digital_item id="3048" url="" path="/efd8f806993a8609cff389a6ebea91d1.pdf" mimetype="application/pdf">PENERAPAN METODE FORWARD CHAINING DAN TEOREMA BAYES DALAM IDENTIFIKASI KERUSAKAN PADA MESIN ELECTRONIC DATA CAPTURE (EDC) (Studi Kasus: PT Visionet Data Internasional)</slims:digital_item>
 </slims:digitals>
 <recordInfo>
  <recordIdentifier>2998</recordIdentifier>
  <recordCreationDate encoding="w3cdtf">2023-02-23 15:23:43</recordCreationDate>
  <recordChangeDate encoding="w3cdtf">2023-02-23 15:42:02</recordChangeDate>
  <recordOrigin>machine generated</recordOrigin>
 </recordInfo>
</mods>
</modsCollection>