<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<modsCollection xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:slims="http://slims.web.id" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd">
<mods version="3.3" id="3000">
 <titleInfo>
  <title>RANCANG BANGUN APLIKASI TUMBUH KEMBANG BALITA STUNTING DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING BERBASIS ANDROID (STUDI KASUS :</title>
  <subTitle>PUSKESMAS PONDOK RANJI)</subTitle>
 </titleInfo>
 <name type="Personal Name" authority="">
  <namePart>FARRISA NANINDHIYA RIFQAH AYGI</namePart>
  <role>
   <roleTerm type="text">Primary Author</roleTerm>
  </role>
 </name>
 <typeOfResource manuscript="no" collection="yes">mixed material</typeOfResource>
 <genre authority="marcgt">bibliography</genre>
 <originInfo>
  <place>
   <placeTerm type="text">JAKARTA</placeTerm>
  </place>
  <publisher>USNI</publisher>
  <dateIssued>2023</dateIssued>
 </originInfo>
 <language>
  <languageTerm type="code">id</languageTerm>
  <languageTerm type="text">Indonesia</languageTerm>
 </language>
 <physicalDescription>
  <form authority="gmd">Text</form>
  <extent></extent>
 </physicalDescription>
 <note>Tumbuh kembang balita stunting merupakan permasalahan kesehatan yang sangat penting di dunia. Kurangnya informasi serta pemahaman bagi orang tua dan masyarakat dalam memberikan perawatan mengenai stunting dapat menghambat pertumbuhan anak, Penelitian ini menggunakan algoritma k-means clustering untuk mengelompokkan data berdasarkan tingkat stunting pada balita. Untuk menangani permasalahan tersebut penulis akan mengembangkan aplikasi tumbuh kembang balita stunting untuk mengetahui balita stunting dan non stunting, perancangan sistem menggunakan dart dengan framwork flutter dan firebase.</note>
 <note type="statement of responsibility">FARRISA NANINDHIYA RIFQAH AYGI</note>
 <subject authority="">
  <topic>Algoritma</topic>
 </subject>
 <subject authority="">
  <topic>Teknik Informatika</topic>
 </subject>
 <subject authority="">
  <topic>CLUSTERING</topic>
 </subject>
 <subject authority="">
  <topic>Masyarakat</topic>
 </subject>
 <classification>NONE</classification>
 <identifier type="isbn"></identifier>
 <location>
  <physicalLocation>Institutional Repository USNI Universitas Satya Negara Indonesia</physicalLocation>
  <shelfLocator></shelfLocator>
  <holdingSimple>
   <copyInformation>
    <numerationAndChronology type="1">8230008</numerationAndChronology>
    <sublocation>Perpustakaan USNI Kampus A (SKRIPSI)</sublocation>
    <shelfLocator></shelfLocator>
   </copyInformation>
  </holdingSimple>
 </location>
 <slims:digitals>
  <slims:digital_item id="3050" url="" path="/647e840bda559e78941ff8cc644aa200.pdf" mimetype="application/pdf">RANCANG BANGUN APLIKASI TUMBUH KEMBANG BALITA STUNTING DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING BERBASIS ANDROID (STUDI KASUS : PUSKESMAS PONDOK RANJI)</slims:digital_item>
 </slims:digitals>
 <recordInfo>
  <recordIdentifier>3000</recordIdentifier>
  <recordCreationDate encoding="w3cdtf">2023-02-27 08:23:53</recordCreationDate>
  <recordChangeDate encoding="w3cdtf">2023-02-27 08:30:50</recordChangeDate>
  <recordOrigin>machine generated</recordOrigin>
 </recordInfo>
</mods>
</modsCollection>