Ade Prima Oksera Armenia Primary Author mixed material bibliography JAKARTA Universitas Satya Negara Indonesia 2024 id Indonesia

Text

Teknologi di bidang keamanan semakin canggih sehingga meningkatkan efisiensi pengguna dalam memantau keadaan terutama pada saat rumah ditinggalkan tanpa penghuni atau kosong. Karena meningkatnya tindak kejahatan pencurian berat terutama pada rumah dengan cara kunci pintu rumah maupun jendela yang dapat digandakan atau dibobol. Oleh karena itu untuk mencegah terjadinya peristiwa tersebut, diterapkanlah penguncian pintu menggunakan pengenal suara untuk mengidentifikasi dan dengan metode Mel Frequency Cepstral Coefficient (MFCC) sebagai ekstraksi ciri yang bertujuan mencocokan sinyal dengan teks atau suara yang sesuai pada database untuk melakukan pengenalan suara sebagai akses untuk membuka dan mengunci pada pintu. Sistem keamanan ini dapat secara optimal mengidentifikasi suara pengguna dengan tingkat akurasi mencapai 100%. Selain itu, sistem ini dapat menanggapi dan mengenali suara pengguna dalam situasi kebisingan dengan tingkat kebisingan pada 50dB, 60dB, dan 70dB, dengan tingkat akurasi mencapai 70%. Serta dapat mendeteksi dan mengenali pengguna dalam rentang jarak antara 40cm hingga 120 cm dengan tingkat akurasi sekitar 88%. Ade Prima Oksera Armenia Teknik Informatika FT MFCC NONE Institutional Repository USNI Universitas Satya Negara Indonesia 8240115 Perpustakaan USNI Kampus A (Skripsi) RANCANG BANGUN KUNCI PINTU BERBASIS PENGENAL SUARA DENGAN METODE MEL FREQUENCY CEPSTRAL COEFFICIENT (MFCC) 3717 2024-03-20 13:31:05 2024-03-20 13:31:30 machine generated