Reza Arishadilah Primary Author mixed material bibliography JAKARTA Universitas Satya Negara Indonesia 2024 id Indonesia

Text

Sistem presensi manual rentan terhadap kelemahan jika tidak dipantau secara ketat. Hal ini memungkinkan untuk dimanipulasi oleh individu yang tidak bertanggung jawab, misalnya dengan cara meminta orang lain untuk mencatatkan kehadiran mereka dengan menandatangani atau menggunakan kartu akses mereka. Tujuan penelitian ini adalah mengembangkan sistem presensi yang menggunakan teknologi pengenalan wajah (face recognition) dengan metode klasifikasi Haar Cascade. Metode penelitian yang digunakan adalah Metode pengumpulan data yakni berupa survei, wawancara, observasi dan studi Pustaka serta analisis aplikasi sejenis dan metode perancangan menggunakan metode prototype untuk memenuhi kebutuhan dari user. Hasil dari peneltian ini adalah sebuah alat mampu mendeteksi dan mengenali wajah dengan baik sampai akurasi 92%. Sistem ini juga mampu mengenali wajah yang telah terdeteksi sampai akurasi 60%, pada jarak 30 cm hingga 150 cm. Dengan adanya alat ini dapat mempermudah proses pengabsenan guru menggunakan face recognition dan aplikasi monitoring berbasis web. Reza Arishadilah Teknik Informatika NONE Institutional Repository USNI Universitas Satya Negara Indonesia TI 2024 8240180 Perpustakaan USNI Kampus A (SKRIPSI) TI 2024 Perancangan Sistem Presensi Guru berbasis Pengenalan Wajah menggunakan Metode Klasifikasi Haar Cascade di MTs Al Fakhriyyah 3776 2024-08-27 11:04:03 2024-10-15 14:19:59 machine generated