<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<modsCollection xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:slims="http://slims.web.id" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd">
<mods version="3.3" id="3813">
 <titleInfo>
  <title>PENERAPAN ALGORITMA BACKPROPAGATION UNTUK MEMPREDIKSI JUMLAH PENGUNJUNG PANTAI (STUDI KASUS:</title>
  <subTitle>PANTAI SAWARNA LEBAK BANTEN)</subTitle>
 </titleInfo>
 <name type="Personal Name" authority="">
  <namePart>Siti Munawaroh</namePart>
  <role>
   <roleTerm type="text">Primary Author</roleTerm>
  </role>
 </name>
 <typeOfResource manuscript="no" collection="yes">mixed material</typeOfResource>
 <genre authority="marcgt">bibliography</genre>
 <originInfo>
  <place>
   <placeTerm type="text"></placeTerm>
  </place>
  <publisher></publisher>
  <dateIssued>2024</dateIssued>
 </originInfo>
 <language>
  <languageTerm type="code">id</languageTerm>
  <languageTerm type="text">Indonesia</languageTerm>
 </language>
 <physicalDescription>
  <form authority="gmd">Text</form>
  <extent></extent>
 </physicalDescription>
 <note>Pariwisata merupakan salah satu sektor penting dalam perekonomian&#13;
Indonesia, dengan pantai sebagai destinasi utama yang menarik banyak&#13;
pengunjung, baik lokal maupun mancanegara. Penelitian ini bertujuan untuk&#13;
memprediksi jumlah pengunjung Pantai Sawarna di Lebak, Banten menggunakan&#13;
algoritma Backpropagation dalam jaringan syaraf tiruan. Dengan memanfaatkan&#13;
data pengunjung dari tahun 2020 hingga 2023, metode ini diharapkan mampu&#13;
memberikan hasil prediksi yang akurat, yang nantinya dapat digunakan untuk&#13;
mendukung perencanaan dan pengembangan sektor pariwisata di daerah tersebut.&#13;
Hasil penelitian menunjukkan bahwa model Backpropagation mampu&#13;
memberikan prediksi yang mendekati realisasi jumlah pengunjung, sehingga dapat&#13;
menjadi alat yang berguna bagi pihak terkait dalam mengelola sumber daya dan&#13;
strategi pemasaran pariwisata. Penelitian ini juga memberikan kontribusi bagi&#13;
pengembangan lebih lanjut dalam penerapan teknologi kecerdasan buatan di sektor&#13;
pariwisata.</note>
 <note type="statement of responsibility">SITI MUNAWAROH</note>
 <subject authority="">
  <topic>JARINGAN SYARAF TIRUAN</topic>
 </subject>
 <subject authority="">
  <topic>Algoritma Backpropagation,</topic>
 </subject>
 <subject authority="">
  <topic>Prediksi Pengunjun</topic>
 </subject>
 <subject authority="">
  <topic>Pariwisata Pantai.</topic>
 </subject>
 <subject authority="">
  <topic>Pantai Sawarna</topic>
 </subject>
 <classification>NONE</classification>
 <identifier type="isbn"></identifier>
 <location>
  <physicalLocation>Institutional Repository USNI Universitas Satya Negara Indonesia</physicalLocation>
  <shelfLocator></shelfLocator>
  <holdingSimple>
   <copyInformation>
    <numerationAndChronology type="1">8240347</numerationAndChronology>
    <sublocation>Perpustakaan USNI Kampus B (SKRIPSI)</sublocation>
    <shelfLocator></shelfLocator>
   </copyInformation>
  </holdingSimple>
 </location>
 <slims:digitals>
  <slims:digital_item id="3976" url="" path="/cc58d408045326bd662a9f8974c9eabc.pdf" mimetype="application/pdf">PENERAPAN ALGORITMA BACKPROPAGATION UNTUK MEMPREDIKSI JUMLAH PENGUNJUNG PANTAI (STUDI KASUS: PANTAI SAWARNA LEBAK BANTEN)</slims:digital_item>
 </slims:digitals>
 <recordInfo>
  <recordIdentifier>3813</recordIdentifier>
  <recordCreationDate encoding="w3cdtf">2024-09-02 09:57:03</recordCreationDate>
  <recordChangeDate encoding="w3cdtf">2024-09-02 09:58:57</recordChangeDate>
  <recordOrigin>machine generated</recordOrigin>
 </recordInfo>
</mods>
</modsCollection>