Chrystyna Elysabeth Primary Author mixed material bibliography 2024 id Indonesia

Text

Penelitian ini mengeksplorasi penerapan algoritma Naive Bayes untuk klasifikasi penjualan air minum dengan tujuan meningkatkan strategi pemasaran. Algoritma Naive Bayes dipilih karena kemampuannya dalam mengolah data besar dan memberikan prediksi akurat. Data yang dianalisis mencakup variabel seperti jenis produk, harga, lokasi penjualan, dan waktu transaksi. Metode ini diterapkan untuk mengkategorikan penjualan berdasarkan pola yang teridentifikasi dalam dataset. Evaluasi dilakukan menggunakan metrik akurasi, presisi, dan recall untuk menilai efektivitas model. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma Naive Bayes mampu mengklasifikasikan penjualan dengan akurasi tinggi dan memberikan wawasan yang berharga untuk perencanaan strategi pemasaran yang lebih efisien. Temuan ini berpotensi membantu perusahaan dalam merumuskan kebijakan penjualan yang lebih efektif dan responsif terhadap kebutuhan pasar. CHRYSTYNA ELYSABETH DATA MINING Klasifikasi Penjualan Air Minum Algoritma Naive Bayes NONE Institutional Repository USNI Universitas Satya Negara Indonesia 8240366 Perpustakaan USNI Kampus B (SKRIPSI) CHRYSTYNA ELYSABETH 3828 2024-09-05 16:56:18 2024-09-05 17:00:44 machine generated