<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<modsCollection xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:slims="http://slims.web.id" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd">
<mods version="3.3" id="3837">
 <titleInfo>
  <title>Rancang Bangun Sistem Keamanan Perumahan Menggunakan Metode Pengenalan Wajah, Local, Binary Pattern Histogram Dan Haar Cascade Classifier</title>
 </titleInfo>
 <name type="Personal Name" authority="">
  <namePart>Miqdad Nur Syaul</namePart>
  <role>
   <roleTerm type="text">Primary Author</roleTerm>
  </role>
 </name>
 <typeOfResource manuscript="no" collection="yes">mixed material</typeOfResource>
 <genre authority="marcgt">bibliography</genre>
 <originInfo>
  <place>
   <placeTerm type="text"></placeTerm>
  </place>
  <publisher></publisher>
  <dateIssued>2024</dateIssued>
 </originInfo>
 <language>
  <languageTerm type="code">id</languageTerm>
  <languageTerm type="text">Indonesia</languageTerm>
 </language>
 <physicalDescription>
  <form authority="gmd">Text</form>
  <extent></extent>
 </physicalDescription>
 <note>Warga Perumahan Pondok Pinang Townhouse selama ini masuk ke dalam area&#13;
perumahan mereka melalui satu pintu gerbang yang dijaga oleh seorang petugas&#13;
keamanan atau security, tetapi ada kalanya petugas keamanan tidak ada di tempat&#13;
sehingga seseorang dapat masuk ke dalam perumahan tanpa proses pemeriksaan&#13;
dan pemeriksaan juga sering tidak maksimal karena hanya melihat dari luar&#13;
kendaraan mobil bagi penghuni yang mengendarai mobil tanpa melihat penumpang&#13;
lainnya hal ini tentunya beresiko untuk keamanan perumahan. Tujuan penelitian ini&#13;
adalah membuat sistem keamanan gerbang perumahan cluster berbasis pengenalan&#13;
wajah (face recognition) dengan menggunakan Metode klasifikasi haar cascade.&#13;
Metode penelitian yang digunakan adalah metode pengumpulan data yakni berupa&#13;
survei, wawancara, observasi dan studi pustaka serta analisis aplikasi sejenis dan&#13;
metode peracangan menggunakan metode prototype untuk memenuhi kebutuhan&#13;
dari user. Hasil dari peneltian ini adalah sebuah alat mampu mendeteksi dan&#13;
mengenali wajah dengan baik sampai akurasi 90%. Lama proses pengenalan wajah&#13;
sampai dengan bergeraknya motor servo untuk membuka pintu sekitar 1 sampai 3&#13;
detik.</note>
 <note type="statement of responsibility">Miqdad Nur Syaul</note>
 <subject authority="">
  <topic>Teknik Informatika</topic>
 </subject>
 <subject authority="">
  <topic>FT</topic>
 </subject>
 <classification>NONE</classification>
 <identifier type="isbn"></identifier>
 <location>
  <physicalLocation>Institutional Repository USNI Universitas Satya Negara Indonesia</physicalLocation>
  <shelfLocator>TI 2024</shelfLocator>
  <holdingSimple>
   <copyInformation>
    <numerationAndChronology type="1">8240372</numerationAndChronology>
    <sublocation>Perpustakaan USNI Kampus A (Referensi)</sublocation>
    <shelfLocator>TI 2024</shelfLocator>
   </copyInformation>
  </holdingSimple>
 </location>
 <slims:digitals>
  <slims:digital_item id="3998" url="" path="/c290b201d2235713e14595ee25dbf9b5.pdf" mimetype="application/pdf">Rancang Bangun Sistem Keamanan Perumahan Menggunakan Metode Pengenalan Wajah, Local, Binary Pattern Histogram Dan Haar Cascade Classifier</slims:digital_item>
 </slims:digitals>
 <recordInfo>
  <recordIdentifier>3837</recordIdentifier>
  <recordCreationDate encoding="w3cdtf">2024-09-11 11:45:35</recordCreationDate>
  <recordChangeDate encoding="w3cdtf">2024-09-11 11:48:01</recordChangeDate>
  <recordOrigin>machine generated</recordOrigin>
 </recordInfo>
</mods>
</modsCollection>