<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<modsCollection xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:slims="http://slims.web.id" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd">
<mods version="3.3" id="4400">
 <titleInfo>
  <title>PERANCANGAN CHAT BOT BERBASIS KECERDASAN BUATAN MENGGUNAKAN METODE NATURAL LANGUAGE PROCESSING PADA APLIKASI CIVITAS (STUDI KASUS:</title>
  <subTitle>UNIVERSITAS SATYA NEGARA INDONESIA)</subTitle>
 </titleInfo>
 <name type="Personal Name" authority="">
  <namePart>ERIKA SHINTA AMELIA</namePart>
  <role>
   <roleTerm type="text">Primary Author</roleTerm>
  </role>
 </name>
 <typeOfResource manuscript="no" collection="yes">mixed material</typeOfResource>
 <genre authority="marcgt">bibliography</genre>
 <originInfo>
  <place>
   <placeTerm type="text">JAKARTA</placeTerm>
  </place>
  <publisher>Universitas Satya Negara Indonesia</publisher>
  <dateIssued>2025</dateIssued>
 </originInfo>
 <language>
  <languageTerm type="code">id</languageTerm>
  <languageTerm type="text">Indonesia</languageTerm>
 </language>
 <physicalDescription>
  <form authority="gmd">Text</form>
  <extent></extent>
 </physicalDescription>
 <note>Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem&#13;
Chatbot berbasis kecerdasan buatan yang terintegrasi dalam aplikasi CIVITAS,&#13;
sebagai media informasi akademik untuk mahasiswa Universitas Satya Negara&#13;
Indonesia (USNI). Sistem ini memanfaatkan pendekatan Natural Language&#13;
Processing (NLP) sederhana melalui proses normalisasi teks dan pencocokan&#13;
String untuk menjawab pertanyaan-pertanyaan yang telah ditentukan secara&#13;
hardcoded. Untuk pertanyaan yang bersifat dinamis atau tidak tersedia dalam data&#13;
lokal, sistem terintegrasi dengan Google Gemini API guna memberikan respon&#13;
yang lebih kontekstual. Pengembangan aplikasi dilakukan menggunakan Android&#13;
Studio dan bahasa pemrograman Kotlin. Hasil pengujian menunjukkan bahwa&#13;
sistem mampu memberikan respon yang akurat, antarmuka pengguna berjalan&#13;
responif, dan desain konsisten dengan aplikasi utama. Dengan adanya Chatbot ini,&#13;
mahasiswa dapat memperoleh informasi akademik secara cepat dan efisien&#13;
langsung melalui aplikasi.</note>
 <note type="statement of responsibility">ERIKA SHINTA AMELIA</note>
 <subject authority="">
  <topic>Teknik Informatika</topic>
 </subject>
 <subject authority="">
  <topic>Android</topic>
 </subject>
 <subject authority="">
  <topic>Skripsi</topic>
 </subject>
 <subject authority="">
  <topic>Natural Language Processing</topic>
 </subject>
 <subject authority="">
  <topic>Chatbot</topic>
 </subject>
 <subject authority="">
  <topic>Gemini API</topic>
 </subject>
 <subject authority="">
  <topic>Civitas</topic>
 </subject>
 <classification>TI 2025</classification>
 <identifier type="isbn"></identifier>
 <location>
  <physicalLocation>Institutional Repository USNI Universitas Satya Negara Indonesia</physicalLocation>
  <shelfLocator>TI 2025</shelfLocator>
  <holdingSimple>
   <copyInformation>
    <numerationAndChronology type="1">8250339</numerationAndChronology>
    <sublocation>Perpustakaan USNI Kampus A (Skripsi)</sublocation>
    <shelfLocator>TI 2025</shelfLocator>
   </copyInformation>
  </holdingSimple>
 </location>
 <recordInfo>
  <recordIdentifier>4400</recordIdentifier>
  <recordCreationDate encoding="w3cdtf">2025-10-02 16:36:36</recordCreationDate>
  <recordChangeDate encoding="w3cdtf">2025-10-02 16:36:50</recordChangeDate>
  <recordOrigin>machine generated</recordOrigin>
 </recordInfo>
</mods>
</modsCollection>