Fachrel Muhammad Primary Author mixed material bibliography JAKARTA Universitas Satya Negara Indonesia 2025 id Indonesia

Text

Aplikasi deteksi warna ini dirancang untuk membantu penyandang buta warna dalam mengenali warna secara lebih akurat dan mudah melalui perangkat Android. Aplikasi menggunakan algoritma K-Means Clustering untuk menganalisis warna dominan dari citra yang ditangkap oleh kamera, lalu menampilkan nama warna, nilai RGB, tingkat keyakinan (confidence), dan deskripsi warna. Selain fitur deteksi warna, aplikasi ini juga dilengkapi dengan kuis interaktif untuk mengidentifikasi kemungkinan jenis buta warna pengguna berdasarkan jawaban mereka. Data pengguna, hasil deteksi warna, dan hasil kuis disimpan secara otomatis ke Firebase Firestore. Proyek ini menggunakan metode pengembangan perangkat lunak Waterfall, serta diuji menggunakan metode black-box testing untuk memastikan seluruh fungsi berjalan sesuai kebutuhan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa aplikasi berfungsi dengan baik dan dapat memberikan informasi warna secara realtime dan akurat kepada pengguna. Fachrel Muhammad Teknik Informatika Android Skripsi K-MEANS Deteksi Warna Buta Warna Firebase TI 2025 Institutional Repository USNI Universitas Satya Negara Indonesia TI 2025 8250349 Perpustakaan USNI Kampus A (SKRIPSI) TI 2025 PERANCANGAN APLIKASI MOBILE MENDETEKSI WARNA BAGI PENDERITA BUTA WARNA BERBASIS ARTIFICIAL INTELLIGENCE 4410 2025-10-06 15:16:30 2025-10-06 15:18:54 machine generated