Sistem keamanan berbasis Internet Of Things dan teknologi OpenCV telah dikembangkan untuk meningkatkan efisiensi dan kemudahan dalam memantau video rekaman dari CCTV. Proses deteksi wajah dilakukan dengan metode Haar Cascade, sedangkan pengenalan wajah dilakukan menggunakan algoritma Local
Binary Pattern Histogram. Hasil pengujian menunjukkan bahwa intensitas cahaya
memiliki pengaruh yang signifikan terhadap akurasi sistem, namun sistem ini
memberikan kemudahan dalam melakukan pemantauan video CCTV secara realtime
melalui webserver dan meningkatkan keamanan khususnya diruangan dengan
memanfaatkan teknologi Internet Of Things. Tingkat keberhasilan pengenalan
wajah saat ini sebesar 72%. Oleh karena itu, untuk pengembangan sistem
selanjutnya, direkomendasikan untuk meningkatkan tingkat keberhasilan
pengenalan wajah dan juga menerapkan File Transfer Protocol untuk memastikan
kinerja sistem yang semakin baik.