Detail Cantuman

Informasi


Akses Katalog Publik Daring - Gunakan fasilitas pencarian untuk mempercepat penemuan data katalog


Text

Implementasi Data Mining Untuk Kelayakan Kredit Rumah (Kpr) Mengunakan Algoritma C4.5 (Studi Kasus : Pt. Arcon Realtindo)

Proses perhitungan kelayakan nasabah pada PT.Arcon Realtindo yang
akan mengajukan kredit perlu dilakukan proses atau perhitungan - perhitungan
secara teliti dan detail. Salah satu bank yang memberikan layanan Kredit
Pemilikan Rumah (KPR) memerlukan proses penanganan yang cepat dan tepat
dalam menentukan calon nasabah yang diterima atau ditolak. Sehingga
dibutuhkan suatu sistem yang mendukung untuk memudahkan analis kredit dan
marketing dalam perhitungan kelayakan nasabah. Untuk mengimplementasikan
sistem diperlukan suatu metode. Metode pohon keputusan adalah suatu metode
yang digunakan untu pengklasifikasian data. Dalam pemilihan calon nasabah KPR
dengan menggunakan nilai-nilai variabel kredit yang dimasukkan terlebih dahulu
berupa kategori-kategori kredit yang dibutuhkan yaitu umur, penghasilan, harga
rumah, jangka waktu, pinjaman bank lain dan blacklist bank, kemudian
dikategorikan lagi menjadi 5 kategori variabel kredit yaitu usia, penghasilan,
pinjaman bank lain, harga rumah dan blacklist bank, teknik klasifikasi
menggunakan pohon keputusan dengan algoritma C4.5 maka akan di hasilkan
beberapa rule atau pengetahuan dari suatu kasus.

 Ketersediaan

#
Perpustakaan USNI Kampus A (SKRIPSI) Location name is not set
8220167
Tersedia

  Informasi Detail

Judul Seri
-
No. Panggil
-
Penerbit
 : USNI  : JAKARTA
Deskripsi Fisik
-
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
-
Klasifikasi
NONE
Tipe Isi
-
Tipe Media
-
Tipe Pembawa
-
Edisi
-
Subjek Info Detail Spesifik
-
Pernyataan Tanggungjawab

Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas