Detail Cantuman

Informasi


Akses Katalog Publik Daring - Gunakan fasilitas pencarian untuk mempercepat penemuan data katalog


Text

PENERAPAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR GUNA MEMPREDIKSI KELAYAKAN KREDIT SEPEDA MOTOR (Studi Kasus : PT. FIFGROUP Cabang Toboali Bangka)

Didalam bidang usaha kredit faktor kegagalan dan kerugian sangatlah besar, salah satu faktor kegagalannya adalah kurang akuratnya informasi dalam penilaian konsumen dan tidak adanya sistem untuk memprediksi kelayakan terhadap konsumen baru, sehingga dibutuhkan sistem prediksi kelayakan ini. Untuk metode yang digunakan dalam memprediksi kelayakan ini dibutuhkan data sampel atau kasus lama untuk mencari kedekatan dari kasus baru, dan hasil prediksinya adalah layak atau tidak layak.

 Ketersediaan

#
Perpustakaan USNI Kampus A (SKRIPSI) Location name is not set
8170089
Tersedia

  Informasi Detail

Judul Seri
-
No. Panggil
-
Penerbit
 : USNI  : JAKARTA
Deskripsi Fisik
-
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
-
Klasifikasi
NONE
Tipe Isi
-
Tipe Media
-
Tipe Pembawa
-
Edisi
-
Subjek Info Detail Spesifik
-
Pernyataan Tanggungjawab

Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas