Proses klasifikasi tingkat kematangan buah stroberi sekarang ini dilakukan dengan
pengamatan langsung oleh mata oleh petani hal ini mengakibatkan beban kerja yang
besar bagi petani kurang akurasinya petani dalam menentukan tingkat kematangan
yang mengakibatkan menurunkan kualitas dari buah stroberi karena subjektifitas
manusia dalam menilai atau mengukur tingkat kematangan buah stroberi . Tujuan
penelitian ini adalah membuat aplikasi klasifikasi Tingkat kematangan buah
stroberi untuk menentukan waktu panen menggunakan Metode pengolahan citra
digital dan K-Means Clustering menggunakan aplikasi matlab. Metode penelitian
yang digunakan adalah Metode pengumpulan data yakni berupa survei, wawancara,
observasi dan studi Pustaka dan serta melakukan Analisa pada aplikasi yang sejenis.
Dalam perancangan penulis menggunakan metode prototype untuk memenuhi
kebutuhan dari user. Hasil dari peneltian ini adalah sebuah desain aplikasi
klasifikasi tingkat kematangan buah stroberi berbasis citra digital dengan
melakukan segmentasi kematangan buah stroberi berdasarkan kemiripan warna
menggunakan algoritma k-means.