Detail Cantuman

Informasi


Akses Katalog Publik Daring - Gunakan fasilitas pencarian untuk mempercepat penemuan data katalog


Text

PENERAPAN ALGORITMA BACKPROPAGATION UNTUK MEMPREDIKSI JUMLAH PENGUNJUNG PANTAI (STUDI KASUS: PANTAI SAWARNA LEBAK BANTEN)

Pariwisata merupakan salah satu sektor penting dalam perekonomian
Indonesia, dengan pantai sebagai destinasi utama yang menarik banyak
pengunjung, baik lokal maupun mancanegara. Penelitian ini bertujuan untuk
memprediksi jumlah pengunjung Pantai Sawarna di Lebak, Banten menggunakan
algoritma Backpropagation dalam jaringan syaraf tiruan. Dengan memanfaatkan
data pengunjung dari tahun 2020 hingga 2023, metode ini diharapkan mampu
memberikan hasil prediksi yang akurat, yang nantinya dapat digunakan untuk
mendukung perencanaan dan pengembangan sektor pariwisata di daerah tersebut.
Hasil penelitian menunjukkan bahwa model Backpropagation mampu
memberikan prediksi yang mendekati realisasi jumlah pengunjung, sehingga dapat
menjadi alat yang berguna bagi pihak terkait dalam mengelola sumber daya dan
strategi pemasaran pariwisata. Penelitian ini juga memberikan kontribusi bagi
pengembangan lebih lanjut dalam penerapan teknologi kecerdasan buatan di sektor
pariwisata.

 Ketersediaan

#
Perpustakaan USNI Kampus B (SKRIPSI) Location name is not set
8240347
Tersedia

  Informasi Detail

Judul Seri
-
No. Panggil
-
Penerbit
 :   : 
Deskripsi Fisik
-
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
-
Klasifikasi
NONE
Tipe Isi
-
Tipe Media
-
Tipe Pembawa
-
Edisi
-
Subjek Info Detail Spesifik
-
Pernyataan Tanggungjawab

Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas