Penelitian ini mengeksplorasi penerapan algoritma Naive Bayes untuk
klasifikasi penjualan air minum dengan tujuan meningkatkan strategi pemasaran.
Algoritma Naive Bayes dipilih karena kemampuannya dalam mengolah data besar
dan memberikan prediksi akurat. Data yang dianalisis mencakup variabel seperti
jenis produk, harga, lokasi penjualan, dan waktu transaksi. Metode ini diterapkan
untuk mengkategorikan penjualan berdasarkan pola yang teridentifikasi dalam
dataset. Evaluasi dilakukan menggunakan metrik akurasi, presisi, dan recall untuk
menilai efektivitas model. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma Naive
Bayes mampu mengklasifikasikan penjualan dengan akurasi tinggi dan
memberikan wawasan yang berharga untuk perencanaan strategi pemasaran yang
lebih efisien. Temuan ini berpotensi membantu perusahaan dalam merumuskan
kebijakan penjualan yang lebih efektif dan responsif terhadap kebutuhan pasar.