Proses produksi barang baju dan hijab dapat dipengaruhi oleh banyak faktor internal
dan eksternal. Seperti ketersediaan bahan baku, kapasitas produksi, dan efisiensi
produksi, faktor-faktor tersebut dapat mempengaruhi kemampuan produsen untuk
memenuhi permintaan dengan tepat. Produsen perlu membuat Keputusan yang
tepat tentang betapa banyak barang yang harus di produksi untuk memenuhi
permintaan pasar tanpa mengalami kelebihan stok atau kekurangan stok yang
berlebihan. Fuzzy logic memungkinkan untuk mengatasi ketidakpastian dan
kompleksitas dalam proses prediksi dengan memungkinkan variabel yang tidak
pasti atau kabur untuk dimodelkan dan dianalisis. Dengan menggunakan fuzzy
logic, produsen dapat mengembangkan model prediksi produksi yang lebih adaptif
dan responsif terhadap fluktuasi pasar dan variabilitas dalam faktor-faktor produksi.
Penelitian ini menggunakan metode algoritma fuzzy logic Tsukamoto dalam
melakukan perhitungan data barang yang ingin diprediksi. Data dikumpulkan
dengan Teknik wawancara kepada karyawan Tuscany Official. Data yang telah
dikumpulkan dianalisis menggunakan UML dan diimplementasikan menggunakan
PHP. Hasil penelitian menunjukan dari ujicoba yang dilakukan pada Tuscany
Official ditemukan yakni sistem ini dapat mempersingkat Waktu dalam
menentukan jumlah produksi barang untuk setiap bulannya. Selain itu dapat
membantu menstabilkan penjualan dan menekan kelebihan produksi karena
aplikasi ini dapat menentukan jumlah produksi yang tepat dan efisien.