Perkembangan media sosial, khususnya Instagram, telah membuka peluang besar
bagi individu dan komunitas untuk membagikan konten visual. Tantangan yang
muncul adalah bagaimana menyajikan konten yang sesuai dengan preferensi
audiens. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan sistem rekomendasi
konten berbasis metode Item-Based Collaborative filtering pada akun Instagram
“Photographer Dadakan”. Sistem ini menganalisis interaksi pengguna berupa likes
dan komentar terhadap konten sebelumnya, kemudian menghitung kemiripan antar
konten menggunakan Cosine Similarity. Prediksi minat pengguna dilakukan dengan
metode Weighted Sum, dan rekomendasi utama ditentukan melalui perhitungan
Global Score. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem dapat memberikan
rekomendasi konten yang lebih relevan sehingga mendukung pengelolaan konten
berbasis data pada platform media sosial visual.