Kelurahan kemanggisan merupakan salah satu kelurahan yang berada di Jakarta barat yang melakukan kegiatan administrasi pemerintahan yang salah satu kegiatannya adalah pengarsipan surat yang ada dikelurahan. Penelitian ini difokuskan untuk melakukan pencarian arsip surat yang ada dalam kelurahan kemanggisan yang melakukan pencarian dengan manual yang memerlukan waktu untuk pencarian arsip surat. Text mining merupakan metode klasifikasi variasi data mining yang berusaha menemukan pola yang menarik dari data sekumpulan data tekstual yang berjumlah besar. Sedangkan algoritman naïve bayes merupakan algoritma pendukung untuk melakukan klasifikasi. Dalam penelitian ini data yang digunakan terdiri dari empat kategori yaitu pemerintahan, ekonomi, keamanan, dan kesejahteraan. Dari setiapkategori terdiri dari beberapa kata kunci(keyword). System ini menggunakan Bahas pemrograman PHP dan database MYSQL yang menunjukan bahwa testing bias terklasifikasi secara otomatis. Dari hasil perhitungan probabilitas diketahui bahwa probablitas surat 11 terhadap kelas ekonomi memiliki nilai paling tinggi, yaitu 3.24223E-60. Sehingga surat 11 masuk kedalam kelas ekonomi.