Informasi
Akses Katalog Publik Daring - Gunakan fasilitas pencarian untuk mempercepat penemuan data katalog
Text
IMPLEMENTASI DATA MINING UNTUK KLASIFIKASI HASIL NILAI UJIAN NASIONAL BERBASIS KOMPUTER (UNBK) PADA SISWA SMPN 164 MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5
SMPN 164 adalah SMP Negeri yang berada di Jakarta Selatan. Hasil nilai
Ujian Nasional Berbasis Komputer (UNBK) di SMPN tersebuh masih jauh dari
harapan pihak sekolah. Dalam pelaksanaan jam tambahan pendalaman materi
UNBK sama seperti belajar biasa dan tidak mengklasifikasi yang mendapatkan
hasil nilai UNBK pada siswa. Jumlah siswa kelas 3 di SMPN 164 mencapai 256
siswa setiap tahunnya, sehingga untuk melakukan klasifikasi yang mendapatkan
hasil nilai UNBK pada siswa secara manual maka akan membutuhkan waktu yang
cukup lama.
Dalam kasus ini penelitian dilakukan untuk membuat sistem yang dapat
melakukan klasifikasi yang mendapatkan hasil nilai rata-rata UNBK kurang enam
puluh (60) pada siswa dengan menggunakan
Algoritma C4.5.
Inputan yang digunakan yaitu berupa atribut dari data nilai siswa yaitu
pelajaran B.Indonesia, B.Inggris. Matematika, dan IPA. Data siswa tersebut
digunakan untuk data sampel training yang digunakan untuk penyusunan decision
tree. Berdasarkan pada pengujian menggunakan data siswa kelulusan 2018, tingkat
akurasi ketepatan didapat yaitu mencapai 76,84%, sehingga dapat digunakan untuk
klasifikasi hasil nilai rata-rata UNBK kurang enam puluh (60).
Ketersediaan
Informasi Detail
Judul SeriVersi lain/terkait
Tidak tersedia versi lain