Pada transaksi penjualan PT. indokita makmur akan menghasilkan sebuah
data yang berlimpah berupa profil barang yang terjual, hal ini menjadi kesulitan
untuk melakukan identifikasi terhadap barang yang dipromosikan calon pembeli.
Penelitian ini membahas tentang penerapan Data Mining, menggunakan algoritma
K-Means Clustering untuk menghasilkan profil yang memiliki kemiripan atribut
yang sama, Informasi yang didapatkan dapat membantu pihak perusahaan sebagai
bahan pertimbangan dalam menentukan strategi promosi barang yang meraka jual.
Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokan profil penjualan selama
beberapa bulan belakangan kedalam sebuah cluster dengan menggunakan metode
data mining K-means Clustering, data barang yang terjual oleh pembeli
dikelompokan berdasarkan kemiripan data yang ada dalam atribut yang sama,
atribut yang digunakan adalah Harga dan juga Unit (Jumlah).
Cluster yang terbagi setelah proses Clustering menjadi tiga cluster, cluster
pertama berjumlah 12 pelanggan dengan 3 tipe mesin, cluster dua berjumlah 22
pelanggan dengan 3 tipe mesin, dan cluster tiga berjumlah 6 pelanggan dengan 2
tipe mesin, Cluster dengan rata rata harga dan unit adalah cluster kedua, Hasil
penelitian ini dapat digunakan sebagai dasar pengambilan keputusan strategi
promosi di PT. Indokita Makmur.