Kartu Jakarta Pintar adalah kartu yang disediakan oleh pemerintah daerah
bekerja sama dengan Bank DKI untuk diberikan kepada siswa dari keluarga tidak
mampu sebagai sarana pengambilan bantuan biaya operasional pendidikan.
Seiring banyaknya data pembuat KJP, membuat SMA Darul Maā€™arif tidak
objektif dalam pemilihan kelayakan penerima KJP. Tujuan penelitian ini yaitu
mengimplementasi data mining dengan menggunakan Algoritma NaĆÆve Bayes
untuk melakukan klasifikasi kelayakan penerima KJP. Algoritma NaĆÆve Bayes
hanya membutuhkan jumlah data pelatihan (Training Data) yang kecil untuk
menentukan estimasi paremeter yang diperlukan dalam proses pengklasifikasian.
dengan menghitung probabilitas 98 data menggunakan atribut seperti Status
Pekerjaan Ortu, Penghasilan Ortu, Tempat Tinggal dan Kendaraan dapat
menghasilkan Correctly Classified Instance sebesar 72.45% dan Incorrectly
Classified Instance sebesar 27.55%