Tumpukan data nilai yang ada pada database sistem informasi akademik
Fakultas Teknik Universitas Satya Negara Indonesia belum dimanfaatkan secara
maksimal, padahal dari data tersebut dapat memberikan informasi yang baru yang
belum diketahui sebelumnya. Penelitian menggunakan metode K-Nearst Neighbor
merupakan metode klasifikasi terhadap objek berdasarkan jarak terdekat antara
kasus lama dengan kasus baru, untuk prediksi kelulusan mahasiswa berdasarkan
atribut nilai smester 1 sampai dengan semester 6, dengan menggunakan K sebanyak
7, yang sebelumnya telah diuji tingkat keakuratan prediksi nya, dengan tingkat
akurasi sebesar 90% yang diterapkan sebagai K - Optimal, utuk memprediksi status
kelulusan mahasiswa Fakultas Teknik Universitas Satya Negara Indonesia.